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6 cosas de la Inteligencia Artificial que ya estás usando
La primera máquina creada con inteligencia artificial fue el computador ENIAC, después de que Lee Forest creara en 1903 la válvula de vacío, también conocida como tríodo, cuya invención dio inicio a la era de la electrónica. Los tríodos fueron ampliamente utilizados en dispositivos como radios, televisores y ordenadores hasta la década de los 60, cuando los transistores los reemplazaron.
Si bien es cierto que desde la creación de este ordenador no ha pasado mucho tiempo, la evolución en el campo de la Inteligencia Artificial (IA) y de sus posibles aplicaciones ha ido incrementando y ampliándose en los últimos años. De hecho, esta área de la ciencia de la computación de datos forma parte de muchas más actividades de nuestra vida diaria de las que somos conscientes.
En muchas ocasiones, la IA se relaciona con dispositivos mucho más avanzados de los que disponemos en casa. Sin embargo, en la realidad, la Inteligencia Artificial y el machine learning están presentes en herramientas de uso diario y las grandes corporaciones ya se han avanzado a su tiempo para desarrollarlas. Veamos algunas:
- Herramientas de reconocimiento de voz: los softwares de reconocimiento de voz, como Siri de Apple, Google Now de Google, Cortana de Microsoft y Alexa de Amazon, han cobrado mucha relevancia en los últimos años. Estas herramientas, que permiten la comunicación hablada entre seres humanos y computadoras, automatizan toda la información procedente de las fuentes vinculadas del usuario (acústica, fonética, léxica y sintáctica, entre otras) y utilizan el machine learning para ofrecer datos e información en base a sus necesidades. Con funcionalidades como el manejo del interior del hogar, los asistentes de voz se han convertido en el primer avance del internet de las cosas (IoT por sus siglas en inglés).
- Gmail: la plataforma de correo electrónico de Google aprende de las acciones pasadas del usuario y emplea el machine learning para enviar un email que considera spam o correo no deseado a la bandeja correspondiente. Además, Gmail cuenta con nuevas funcionalidades basadas también en inteligencia artificial como Smart Reply o Smart Compose. La primera se basa en la respuesta inteligente de los correos electrónicos, que permite responder rápidamente desde las notificaciones sin tener que escribir nada, solo pulsando en alguna de las posibles respuestas que sugiere la aplicación. Por su parte, Smart Compose ofrece sugerencias personalizadas que se adaptan a la forma en que el usuario escribe normalmente para mantener su estilo de escritura y facilitar así la redacción de los emails.
- Televisión y música bajo demanda: ¿te has planteado alguna vez cómo hace Spotify para plantearte nuevas canciones en su “lista de descubrimiento semanal” y que acierte constantemente con tus gustos?, ¿y las recomendaciones de series y películas de HBO o Netflix? En ambos casos se utiliza el Big Data; estas plataformas conocen como pocas empresas los hábitos de sus usuarios, y pueden determinar información como el capítulo y la escena en la que alguien desistió de ver una serie o cuáles son las canciones que más escucha y desde qué dispositivo. Con toda esa información, Spotify, HBO y Netflix dirigen grandes esfuerzos y considerables recursos a adaptar sus contenidos a la persona que los consume y a sus preferencias en materia de idioma, estilo musical y dispositivo. Cada vez que un usuario ingresa en alguna de estas plataformas, el sistema recopila esa información y arroja un análisis que, en un futuro, se utilizará ya sea para personificar la interfaz, editar tráileres o para entregarle sugerencias musicales acordes con sus gustos.
- Redes Sociales: los algoritmos de las diferentes redes sociales también utilizan inteligencia artificial para ofrecer un contenido u otro. Por ejemplo, Facebook recopila los datos de los me gusta, compartidos y guardados, así como de las personas con las que interactúa el usuario para, en base a eso, ofrecerle información que considera relevante en su feed. En el caso de Instagram, elementos como el comportamiento de los usuarios, cómo interactúan con otros perfiles o los hashtags que utilizan se analizan con herramientas de IA para mejorar la aplicación y realizar estudios sociales y científicos, así como para proporcionar a los anunciantes targets muy específicos para su publicidad, una de sus fuentes de primordiales de ingresos.
- Google Maps: gracias al machine y al deep learning, el usuario puede saber en tiempo real cuáles son las mejores opciones de viaje teniendo en cuenta los atascos en carretera, cambios de ruta de buses por eventos, obras, etc. Además, basándose en la conducta del usuario, Google Maps dispone de nuevas funcionalidades como For you, una pestaña con sugerencias personalizadas sobre los intereses del usuario sobre lugares para visitar o comercios a los que ir.
- Gigantes de venta online: negocios online como Amazon y Alibaba son capaces de predecir nuestros gustos y tendencias de compras. Cuando el usuario accede a la página de inicio de Amazon, la plataforma ofrece recomendaciones de productos que la IA analiza en base a su historia en la web. Además, en el caso que la plataforma no muestre lo que el usuario está buscando y lo empiece a escribir en la barra de búsqueda, Amazon ofrecerá sugerencias que, basadas en datos históricos de miles de millones de búsquedas, tienen más probabilidades de conducir a una venta. Asimismo, una vez el usuario realiza su búsqueda, la plataforma mostrará primero los productos con mayor número de ventas y comentarios positivos para promover una compra rápida y satisfactoria. Es justamente este tipo de funcionalidades y el ofrecer al usuario lo que quiere en todo momento, lo que los ha situado en líderes del mercado.
La inteligencia artificial está más que instaurada en nuestras vidas y va evolucionando de tal manera que se está convirtiendo en un arma muy poderosa para la evolución de nuestra sociedad, pero también en una oportunidad de negocio para grandes corporaciones, que ya están invirtiendo grandes cantidades de recursos económicos y humanos en desarrollarla.
Formarse en IA es avanzarse al futuro que ya está empezando a llegar, por ello Three Points, The School for Digital Business, dispone del Máster en Inteligencia Artificial, que permite conocer en detalle todos los modelos de aprendizaje basados en machine learning, así como sus riesgos y ventajas. Los alumnos aprenden de profesores practitioners, que actualmente lideran proyectos de IA de gran envergadura en sus empresas.
La IA ha venido para quedarse, nos enfrentamos ya a la cuarta revolución industrial y, con ella, a un gran cambio en el paradigma laboral: creación de nuevos empleos, automatización de tareas que hasta ahora realizaban seres humanos, etc. Todo cambio necesita de un proceso de adaptación y estar preparado es la mejor manera de seguir evolucionando y creciendo como profesional en una sociedad cada vez más digital.
Por cualquier consulta, escríbanos a info@threepoints.com
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