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Ética detrás de la recopilación de datos

23/09/2020
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La nueva era digital en la que nos encontramos hace que se generen millones de datos por minutos y en base a ello, el uso del Big Data está creciendo a un ritmo imparable y desarrollando multitud de modelos predictivos que se pueden emplear ya en múltiples áreas y especialidad. En concreto, en el año 2011 las personas ya habíamos generado más de 1.800 exabytes de información, cifra que toma una mayor magnitud si tenemos en cuenta que desde el inicio de la humanidad y hasta el 2003 solo se habían generado cinco exabytes.

En base a este increíble crecimiento, muchos sectores se están preguntando hasta qué punto los principios y normas morales y éticas se están empleando para la toma de datos y la aplicación de estos. La tecnología no es el problema, sino cómo la construimos y para qué finalidades.

Sin embargo, aún queda mucho camino por hace y, pese a que no hay duda de que los datos deben controlarse con fines moralmente éticos, esta práctica todavía no está lo suficientemente extendida en todos los modelos que se construyen.

El escándalo de hace meses en torno a Facebook y la filtración de datos de Cambridge Analítica para posteriormente crear Fake News y así influir en los resultados de las votaciones en las elecciones, es un claro ejemplo de que se necesita disponer de más ética detrás de la recopilación de datos de Big Data y legislar los límites.

A raíz del movimiento surgido tras la muerte de George Floyd, han salido multitud de artículos y expertos en la materia que cuestionan los datos sesgados que se utilizan en el Big Data y la Inteligencia Artificial. Uno de estos ejemplos son las herramientas que se utilizan para evaluar el riesgo de reincidencia de presos, que en muchos casos tienen en cuenta el sexo o la raza de la persona. Dos campos que, pese a aportar información, no deberían pesar sobre la decisión final.

Otro gran ejemplo, ha sido la polémica derivada de la recopilación de datos en las aplicaciones móviles que quieren controla la expansión de la pandemia del Covid-19. Pese a que los usuarios están informados y, en muchos casos, se recoge únicamente la información que se necesita para cumplir el objetivo de la App, países como Noruega han decidido eliminara por las cuestiones éticas que levantaba.

En la última década la cantidad de información que se genera sobre los negocios, personas o sociedades no para de crecer: las redes sociales, el IoT, la domótica, los coches conectados, 5G, o incluso los electrodomésticos con WiFi de nuestra casa. Los datos son la base de todas y cada una de las nuevas tecnologías que llegan al mercado. Además, paralelamente, la capacidad de proceso y almacenamiento ha reducido sus costes y complejidad.

Con estas características, cada vez más empresas se están dando cuenta de la importancia de los datos y del valor que pueden llegar a aportar a las empresas. De hecho, las profesiones relacionadas con los datos han sido las más demandadas en los últimos años y los estudios marcan que esta tendencia seguirá al alza. Formarse en datos es hoy más que una, una apuesta segura para mejorar e impulsar tu carrera profesional. Con el Máster en Big Data y Analytics de Three Points, podrás formarte y mantenerte actualizado con las nuevas tendencias que surgen cada año.

Lo cierto es que la gran recopilación de datos no cesa y algunos sectores lo consideran hasta preocupante. Hace unas semanas tratamos en este post diferentes aplicaciones que usamos a diario como Netflix, Facebook o Gmail que utilizan técnicas de Big Data, enviando información y filtrando, mediante algoritmos, nuestros gustos a la hora de mostrarnos noticias, productos u otros elementos. Ahora vamos un paso más allá y nos preguntamos ¿hasta qué punto es ética esta recopilación y uso de datos?

Hay áreas que ya están intentando legislar unas buenas prácticas en cuanto a la ética y el tratamiento de datos. Estamos hablando sectores como el de la de la medicina que ya se están preocupando por este tema y, por ello, en una cumbre realizada hace años se estableció la Declaración de Helsinki de la Asociación Médica Mundial, con la que se quiere controlar los principios de la ética en cuanto a cuestiones como la confidencialidad de los datos, el derecho a la intimidad, el consentimiento explícito y la posibilidad de rentabilizar y comercializar los datos obteniendo una rentabilidad económica. Además, desde la Unión Europea también se ha creado el Reglamento General de Protección de Datos GDPR con la que se permite regular la forma en la que los datos son manejados desde las empresas, independientemente del sector. Sin embargo, este tipo de normativas no afectan a países como Estados Unidos, con una política más permisiva, que justo ahora empieza a levantar las primeras preguntas.

El amplio crecimiento de los datos hace que los gobiernos y los diferentes sectores tengan que plantearse la ética detrás de la recopilación de datos, creando modelos que regulen el tratamiento ético de los mismos y que todavía son inexistentes. Cuestiones que hasta ahora no nos habíamos tenido que plantear pasan a formar parte de las grandes preocupaciones de la sociedad a medida que vamos avanzando en la tecnología y que situaciones como la crisis del coronavirus o la muerte de George Floyd suceden. ¿Hasta cuándo vamos a poder ignorar esta falta de ética en modelos que ya se encuentran en uso? ¿Qué nos depara el futuro con los nuevos avances que se auguran en el ámbito de los datos y de la inteligencia artificial?

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