Fecha de inicio:
Octubre 2018
Metodología:
Blended
Precio:
Consultar
Duración:
6 meses (40 ECTS)
Grupo Planeta
Fabrik
FHIOS
Luce CEM
Peninsula
PlayGround
TeamEQ

Presentación

La Inteligencia Artificial y el Machine Learning cada vez están más presentes en sectores tan diversos como la salud, el financiero o el tecnológico por su potencial de impacto en los negocios.

La capacidad para tomar decisiones complejas de forma autónoma, hacen de estas tecnologías el centro sobre el que gira la ya denominada cuarta revolución digital, permitiendo impulsar la eficiencia de las operaciones, incrementar las ventas y mejorar los procesos de fidelización del cliente.

En esta era de cambio acelerado, la Inteligencia Artificial supone por lo tanto un cambio de paradigma en la forma de entender la digitalización y requiere de profesionales y gestores preparados para liderar y maximizar los beneficios que implica el comportamiento inteligente de las máquinas.

Esta transformación también llega al mercado laboral y según recientes estudios que analizan el impacto de la Inteligencia Artificial en las Organizaciones, el 83% de las empresas crearán nuevos puestos de trabajo gracias a la utilización de aplicaciones de IA, siendo necesaria la renovación de competencias profesionales para sacar el máximo partido a las inversiones de IA.

El Executive en Inteligencia Artificial de Three Points The Digital Business School permite a los alumnos conocer los conceptos y elementos necesarios de la Inteligencia Artificial para poder llevar a cabo con éxito proyectos en este ámbito. En el Executive, los alumnos cubrirán tres grandes bloques. Un bloque de iniciación, dónde entenderán los elementos clave de la Inteligencia Artificial y el Machine Learning. En el segundo bloque, el de implementación, los alumnos cubrirán aspectos como el Razonamiento, el Procesamiento del Lenguaje Natural, las Redes Neuronales y los Sistemas Multi-Agente. Esto les va a permitir entender el funcionamiento y la aplicación de la Inteligencia Artificial. Finalmente, los alumnos cubrirán un bloque de especialización dónde podrán escoger entre adquirir un perfil técnico, profundizando en tecnologías de aplicación de la Inteligencia Artificial o un perfil empresarial empresarial y dar una visión de negocio a los conocimientos adquiridos en el Master. Finalmente, es importante destacar que el carácter eminentemente práctico del programa permite al alumno aplicar de manera inmediata los conocimientos adquiridos  durante el Master.

Objetivos y beneficios

¿Qué es la Inteligencia Artificial (IA) y cuáles sus diferentes aplicaciones? ¿Qué tecnologías de vanguardia y capacidades son necesarias para generar ventajas competitivas a partir de la IA?  ¿Cuál es su impacto potencial en las empresas y la sociedad?  ¿Qué riesgos existen en los modelos de aprendizaje basados en Machine Learning? ¿Qué relación existe entre la IA y el Big Data? ¿Qué elementos clave deben considerarse para liderar proyectos de AI en una Organización?

El Executive en Business Artifical Intelligence le ayudará a responder estas preguntas combinando los fundamentos de tecnologías clave con su aplicación de negocio. El análisis de diferentes casos de uso y el desarrollo de su propio proyecto le permitirá concretar la realidad de las tecnologías de AI hoy y cómo se pueden aplicar para respaldar las necesidades empresariales.

El Executive en Business Artificial Intelligence tiene como objetivo principal: 

  • Profundizar sobre los fundamentos y conceptos clave de la Inteligencia Artificial así como de los métodos y técnicas utilizadas para resolver problemas del campo. 
  • Conocer los principales algoritmos y modelos estadísticos relacionados con el  Machine Learning para ser capaz de implementarlos en la resolución de problemas en diferentes áreas de la industria.
  • Entender el concepto de razonamiento así como sus tipologías (supervisado y no supervisado) para saber qué técnicas y herramientas utilizar en función de éste.
  • Adquirir conocimientos básicos sobre la coordinación de agentes inteligentes.
  • Desarrollar perfiles multidisciplinares que sepan relacionar y conectar diferentes áreas de negocio y prácticas tecnológicas.
  • Ser capaz de liderar proyectos de Inteligencia Artificial no sólo desde un punto de vista técnico sino también gerencial.

El plan de estudios se desarrolla en 6 módulos empezando en el mes de octubre de cada año que se desarrollan en 6 meses. A esto se añade un proyecto empresarial real, que se iniciará a finales del primer módulo y que se extenderá durante todo el transcurso del programa, así como un workshop de gestión de proyectos.

Los estudiantes compartirán un espacio virtual común, con una base de contenido común y una parte especializada, pudiendo escoger desde el primer momento entre dos itinerarios: Business o Tecnológico.

  • El alumno de  Itinerario en Business  no tendrá ejercicios de programación y el examen de las asignaturas no requerirá programación ni ecuaciones
  • El alumno del Itinerario Tecnológico participará en ejercicios guiados de programación, que en ningún caso se harán como parte de una asignatura independiente sino como “recitations” de las mismas asignaturas.

Los trabajos de los alumnos de cada uno del itinerario Business serán revisados por los alumnos del itinerario tecnológico y a la inversa, con el objetivo de debatir la dificultad tecnológica de las ideas de negocio del itinerario Business, así como debatir la rentabilidad y la comercialización de las propuestas tecnológicas

Parte de los ejercicios prácticos del programa se basarán en la puesta en marcha desde el punto de vista tecnológico o desde elpunto de vista de Business de ideas y proyectos presentados por cada uno de los itinerarios.

El Proyecto de Curso será diferente para los dos itinerarios:

  • Business
    • Se desarrollará un Business plan a 10 años de alguna empresa basada en una inversión fuerte en Inteligencia Artificial
    • Proyecto de consultoría de negocio de un caso real empresarial
  • Tecnológico
    • Se desarrollará un plan de programación de una aplicación complicada de inteligencia artificial

Estructura del Programa (*SUJETO A CAMBIOS)

Previo al inicio del curso académico, hay un módulo introductorio para facilitar el manejo de la plataforma y establecer un rodaje al modelo de aprendizaje “on-line”.

Los módulos se agrupan en tres bloques conductores sobre los que pivota todo el programa, que son los siguientes:

  • Bloque I.- Fundamentos, donde se definen los conceptos de Inteligencia Artificial y Machine Learning.
  • Bloque II.- Especialización, donde se presentan los conceptos y elementos claves de IA, así como su aplicación en los diversos sectores
  • Bloque III.- Gestión de grandes proyectos de inteligencia Artificial, donde se presentan los conceptos y elementos necesarios para poder llevar a cabo con éxito proyectos de Inteligencia Artificial.
Proyecto Empresarial
Total ECTS 10
Bloque I: Fundamentos
Conceptos clave de Inteligencia Artificial y sus tecnologías
Fundamentos de Machine Learning y Redes Neuronales
Limitaciones de la tecnología y cómo optimizar los Modelos de Razonamiento y Aprendizaje con éxito
Total ECTS 10
Bloque II: Especialización
Aplicaciones prácticas de la Inteligencia Artificial y su impacto de negocio
Transformación de los principales procesos de relación con el cliente mediante sistemas cognitivos
Total ECTS 15
Bloque III: Gestión de Grandes Proyectos de Inteligencia Artificial
Desarrollo e implantación de proyectos reales de Inteligencia Artificial
Total ECTS 5

Perfil de los participantes

Los módulos del curso están diseñados para aquellos profesionales de diferentes sectores que aspiren a acelerar el desarrollo de su carrera profesional y entender el importante rol que está adquiriendo la Inteligencia Artificial:

  • Ejecutivos que desean una inmersión en el impacto de negocio y las nuevas posibilidades que abren estas tecnologías, identificando los elementos necesarios para poder aplicarlas en entornos productivos reales.
  •  Responsables y jefes de proyecto que quieran ampliar su capacidad de gestión para acometer proyectos relacionados con inteligencia artificial.
  • Personas con experiencia o vocación en el área de la inteligencia artificial que deseen avanzar su preparación académica.
  • Consultores y especialistas del sector de la inteligencia artificial  que quieran  prepararse, actualizarse y completar su perfil, forjando así su posición competitiva en el mercado

El programa está destinado a ser accesible por cualquier persona con interés en profundizar en el área de conocimiento de la Inteligencia Artificial y su aplicación práctica, independientemente de que su formación sea técnica o no. Puntualmente se emplearán conceptos básicos de estadística para entender los fundamentos de la Inteligencia Artificial pero no es necesario tener un conocimiento previo de ellos.

Salidas profesionales

  • Responsable de Grupo de desarrollo de I+D en diferentes sectores
  • Industria Farmacéutica
  • Industria Manufacturera
  • Sector Tecnológico
  • Consultor
  • Responsable proyectos IA

Proceso de admisión

Nuestro proceso de admisión tiene como objetivo fundamental asegurar la idoneidad y desarrollo de los candidatos, para que todos nuestros Threepointers puedan vivir una experiencia digital que responda a sus necesidades actuales y futuras. 

Brian Subirana

Brian Subirana

Experiencia
El Prof. Brian Subirana es el director del laboratorio de Auto ID de MIT y Visiting Scientist en el MIT’s Office of Digital Learning, también ha enseñado en programas en varias escuelas de negocios y, antes de convertirse en académico, trabajó en BCG. Obtuvo su doctorado en AI en MIT CSAIL, un MBA de MIT Sloan y su investigación se centra en tres áreas: aprendizaje digital, SCM e IoT / AI.
Docencia
Director de Contenido del programa Business Artificial Intelligence
Luis Miguel Garay Gallastegui

Luis Miguel Garay Gallastegui

Perfil profesional
Director del Programa Executive en Artificial Intelligence. Licenciado en Informática por la Universidad de Deusto y Doctor en Inteligencia Artificial. PDD por el IE. Ha desarrollado su carrera como Gerente de Estrategia de Canales de Atención y Director de Canales Online B2C/B2B. Actualmente es director de Digitalización en Telefónica. Autor de varios libros sobre Modelos de Negocio digitales y Marketing Mobile, cuenta con amplia experiencia en la formación tanto en el ámbito universitario como en programas online.
Docencia
Director del Programa Executive en Business Artificial Intelligence
Gustau Serra

Gustau Serra

Perfil profesional
CEO at MEDIACLOUD
Jordi Navarro

Jordi Navarro

Perfil profesional
Ingeniero Informático por la UAB y PDD por el IESE. Ha desarrollado su carrera como Director TIC, Director de Procesos y Director de Servicio a Atención al Cliente de Condis, donde desarrolló e implantó el Plan de Transformación Digital de la compañía que le permitió recibir el Premio Alain Turing al CIO del año 2012 otorgado por COEINF y el premio eAwards 2013 a la mejor app. Responsable del lanzamiento en el año 2000 del primer super online de España www.condisline.com. Ha formado parte del Comité de CIOs.cat y fue Presidente del Comité de Comercio Electrónico de AECOC. Actualmente es CEO en la Cleverdata.io, compañía que desarrolla aplicaciones de Analítica Avanzada y Predictiva.
Daniel Tizón Galisteo

Daniel Tizón Galisteo

Perfil profesional
Ingeniero en Informática y Licenciado en Antropología Social y Cultural. Responsable de los proyectos de IA y Big Data desarrollados en los Hospitales y centros Milenium de Sanitas. Amplia experiencia en proyectos de IA relacionados con clasificación de imágenes médicas, comprensión del lenguaje natural, detección del sentimiento a partir de texto, creación de asistentes virtuales, modelos predictivos, etc. Especializado en redes neuronales, Tensorflow, y en algoritmos genéticos.
Enrique Blanco Henríquez

Enrique Blanco Henríquez

Perfil profesional
Licenciado en Ciencias Físicas por la Universidad Complutense y Máster en Astrofísica por la misma Universidad. Experiencia en proyectos internacionales enmarcados en diversos campos como Data Science en Smart Energy Grids e Ingeniería de Sistemas dentro del sector aeroespacial. Actualmente involucrado en proyectos de investigación en Synergic Partners, así como en la divulgación de contenido relacionado con Inteligencia Artificial a través del blog de la empresa LUCA de BigData y Business Intelligence.
Francisco José Ramírez Vicente

Francisco José Ramírez Vicente

Perfil profesional
Ingeniero/Grado en Informática de Sistemas, Técnico Superior en Electrónica Digital y Máster en Seguridad de las TIC (UOC). Con más de 15 años de experiencia como administrador de sistemas realizando en los últimos años proyectos internacionales, sobre todo EEUU y Canadá. Investigador de seguridad en ElevenPaths. Coautor de los libros “Microhistorias: anécdotas y curiosidades de la informática” y “Docker: SecDevOps”, ambos de la editorial 0xWord. Colaborador habitual del blog de la empresa LUCA de BigData y Business Intelligence escribiendo artículos sobre Machine Learning y otros temas relacionados con Inteligencia Artificial. Apasionado de la arqueología informática y fundador del blog sobre ciberseguridad y temas geek www.cyberhades.com.
Jaume Miralles Solé

Jaume Miralles Solé

Perfil profesional
Ingeniero Electrónico por la Universidad Ramon Llull. Con experiencia de más de 20 años en proyectos de servicios de consultoría TI y actualmente con la responsabilidad de promover la adopción de la tecnología de IBM Watson Data & Artificial Intelligence apoyando comercial y técnicamente a la fuerza de ventas de IBM en España, Portugal, Grecia e Israel.