Fecha de inicio:
Mayo 2019
Metodología:
Online/Blended
Precio:
8.500
Duración:
10 meses (60 ECTS)
Grupo Planeta
Fabrik
FHIOS
Luce CEM
Peninsula
PlayGround
TeamEQ

Presentación

La Inteligencia Artificial y el Machine Learning cada vez están más presentes en sectores tan diversos como la salud, el financiero o el tecnológico por su potencial de impacto en los negocios.

La capacidad para tomar decisiones complejas de forma autónoma, hacen de estas tecnologías el centro sobre el que gira la ya denominada cuarta revolución digital, permitiendo impulsar la eficiencia de las operaciones, incrementar las ventas y mejorar los procesos de fidelización del cliente.

En esta era de cambio acelerado, la Inteligencia Artificial supone por lo tanto un cambio de paradigma en la forma de entender la digitalización y requiere de profesionales y gestores preparados para liderar y maximizar los beneficios que implica el comportamiento inteligente de las máquinas.

Esta transformación también llega al mercado laboral y según recientes estudios que analizan el impacto de la Inteligencia Artificial en las Organizaciones, el 83% de las empresas crearán nuevos puestos de trabajo gracias a la utilización de aplicaciones de IA, siendo necesaria la renovación de competencias profesionales para sacar el máximo partido a las inversiones de IA.

El Master en Inteligencia Artificial de Three Points The Digital Business School permite a los alumnos conocer los conceptos y elementos necesarios de la Inteligencia Artificial para poder llevar a cabo con éxito proyectos en este ámbito. En el Master, los alumnos cubrirán tres grandes bloques. Un bloque de iniciación, dónde entenderán los elementos clave de la Inteligencia Artificial y el Machine Learning. En el segundo bloque, el de implementación, los alumnos cubrirán aspectos como el Razonamiento, el Procesamiento del Lenguaje Natural, las Redes Neuronales y los Sistemas Multi-Agente. Esto les va a permitir entender el funcionamiento y la aplicación de la Inteligencia Artificial. Finalmente, los alumnos cubrirán un bloque de especialización dónde podrán escoger entre adquirir un perfil técnico, profundizando en tecnologías de aplicación de la Inteligencia Artificial o un perfil empresarial empresarial y dar una visión de negocio a los conocimientos adquiridos en el Master. Finalmente, es importante destacar que el carácter eminentemente práctico del programa permite al alumno aplicar de manera inmediata los conocimientos adquiridos  durante el Master.

Objetivos y beneficios

¿Qué es la Inteligencia Artificial (IA) y cuáles sus diferentes aplicaciones? ¿Qué tecnologías de vanguardia y capacidades son necesarias para generar ventajas competitivas a partir de la IA?  ¿Cuál es su impacto potencial en las empresas y la sociedad?  ¿Qué riesgos existen en los modelos de aprendizaje basados en Machine Learning? ¿Qué relación existe entre la IA y el Big Data? ¿Qué elementos clave deben considerarse para liderar proyectos de AI en una Organización?

El Master en Artifical Intelligence le ayudará a responder estas preguntas combinando los fundamentos de tecnologías clave con su aplicación de negocio. El análisis de diferentes casos de uso y el desarrollo de su propio proyecto le permitirá concretar la realidad de las tecnologías de AI hoy y cómo se pueden aplicar para respaldar las necesidades empresariales.

El Master en Artificial Intelligence tiene como objetivo principal: 

  • Profundizar sobre los fundamentos y conceptos clave de la Inteligencia Artificial así como de los métodos y técnicas utilizadas para resolver problemas del campo. 
  • Conocer los principales algoritmos y modelos estadísticos relacionados con el  Machine Learning para ser capaz de implementarlos en la resolución de problemas en diferentes áreas de la industria.
  • Entender el concepto de razonamiento así como sus tipologías (supervisado y no supervisado) para saber qué técnicas y herramientas utilizar en función de éste.
  • Adquirir conocimientos básicos sobre la coordinación de agentes inteligentes.
  • Desarrollar perfiles multidisciplinares que sepan relacionar y conectar diferentes áreas de negocio y prácticas tecnológicas.
  • Ser capaz de liderar proyectos de Inteligencia Artificial no sólo desde un punto de vista técnico sino también gerencial.

El plan de estudios se desarrolla a lo largo de 10 meses, empezando en el mes de mayo. Éste se divide en 10 módulos, más un Proyecto Final vinculado a la empresa, que se inicia a finales del primer módulo, y que se extiende durante todo el programa.

A lo largo del Máster los estudiantes adquirirán una doble visión de la IA, una visión con un enfoque en los negocios y otra con un enfoque tecnológico.

  • El alumno de  Itinerario en Business  no tendrá ejercicios de programación y el examen de las asignaturas no requerirá programación ni ecuaciones
  • El alumno del Itinerario Tecnológico participará en ejercicios guiados de programación, que en ningún caso se harán como parte de una asignatura independiente sino como “recitations” de las mismas asignaturas.

Los trabajos de los alumnos de cada uno del itinerario Business serán revisados por los alumnos del itinerario tecnológico y a la inversa, con el objetivo de debatir la dificultad tecnológica de las ideas de negocio del itinerario Business, así como debatir la rentabilidad y la comercialización de las propuestas tecnológicas

Parte de los ejercicios prácticos del programa se basarán en la puesta en marcha, desde el punto de vista tecnológico o desde el punto de vista de negocio, de ideas y proyectos presentados por cada uno de los itinerarios.

El Proyecto de Curso será diferente para los dos itinerarios:

  • Business
    • Se desarrollará un Business plan a 10 años de alguna empresa basada en una inversión fuerte en Inteligencia Artificial
    • Proyecto de consultoría de negocio de un caso real empresarial
  • Tecnológico
    • Se desarrollará un plan de programación de una aplicación complicada de inteligencia artificial

Estructura del Programa (*SUJETO A CAMBIOS)

Previo al inicio del curso académico, hay un módulo introductorio para facilitar el manejo de la plataforma y establecer un rodaje al modelo de aprendizaje “on-line”.

Los módulos se agrupan en tres bloques conductores sobre los que pivota todo el programa, que son los siguientes:

  • Bloque I.- Fundamentos de la IA, donde se definen los conceptos clave vinculados a la IA, profundizando en los aspectos esenciales de su funcionamiento. 
  • Bloque II.- Diseño y desarrollo de modelos de Machine Learning y Redes Neuronales, donde el estudiante, profundizará en los modelos basados en Machine Learning y Redes Neuronales, así como en su uso práctico. Esto incluye la optimización y evaluación posterior de ambas tipologías de modelo.
  • Bloque III.- Principales arquitecturas de IA, donde el estudiante se adentrará en las Arquitecturas de Inteligencia Artificial y profundizar en los principales frameworks existentes en el mercado para el desarrollo de modelos de IA.
  • Bloque IV.- Implantación de proyectos de IA, donde se abordará el proceso de implementación de estas tecnologías, poniendo especial énfasis en los elementos necesarios para poder llevar a cabo con éxito proyectos de IA. 
  • Bloque V.- ​Aplicaciones empresariales de la IA y su impacto de negocio, donde se introducirá al alumno en las principales aplicaciones de negocio de la IA, así como en su impacto desde un punto de vista de empresarial.
Proyecto Empresarial
Total ECTS 10
Bloque I: Fundamentos de la IA
La IA: fundamentos y principales tecnologías
Impacto socio-económico de la IA
Total ECTS 10
Bloque II: Diseño y desarrollo de Modelos Machine Learning y Redes Neuronales
Introducción al Machine Learning: datos y algoritmos
Modelos Machine Learning: optimización y aplicaciones
Redes Neuronales
Total ECTS 15
Bloque III: Principales arquitecturas de IA
Lenguajes en IA: Python y R
Frameworks IA
Total ECTS 10
Bloque IV: Implantación de proyectos de IA
Implantación de proyectos de IA (I): metodología
Implantación de proyectos de IA (II): recursos materiales y humanos
Total ECTS 10
Bloque V: Implantación de proyectos de IA
Aplicaciones empresariales del IA y el impacto en el negocio
Total ECTS 5

Perfil de los participantes

Los módulos del curso están diseñados para aquellos profesionales de diferentes sectores que aspiren a acelerar el desarrollo de su carrera profesional y entender el importante rol que está adquiriendo la Inteligencia Artificial:

  • Ejecutivos que desean una inmersión en el impacto de negocio y las nuevas posibilidades que abren estas tecnologías, identificando los elementos necesarios para poder aplicarlas en entornos productivos reales.
  • Responsables y jefes de proyecto que quieran ampliar su capacidad de gestión para acometer proyectos relacionados con inteligencia artificial.
  • Personas con experiencia o vocación en el área de la inteligencia artificial que deseen avanzar su preparación académica.
  • Consultores y especialistas del sector de la inteligencia artificial  que quieran  prepararse, actualizarse y completar su perfil, forjando así su posición competitiva en el mercado

El programa está pensado para cualquier persona con interés en profundizar en el área de conocimiento de la IA y en su aplicación práctica, independientemente de sus conocimientos de programación y de que su formación sea técnica o no. Puntualmente se emplearán conceptos básicos de estadística para entender los fundamentos de la IA, no obstante, no es necesario poseer conocimientos previos de estadística.

Salidas profesionales

  • Responsable de Grupo de desarrollo de I+D en diferentes sectores
  • Consultor de negocio y tecnológico especializado en IA
  • Responsable proyectos IA
  • Analista de modelos analíticos y predictivos
  • Experto en desarrollo de sistemas IA

Proceso de admisión

Nuestro proceso de admisión tiene como objetivo fundamental asegurar la idoneidad y desarrollo de los candidatos, para que todos nuestros Threepointers puedan vivir una experiencia digital que responda a sus necesidades actuales y futuras. 

Luis Miguel Garay

Luis Miguel Garay

Experiencia
Director de Digitalización en Telefónica, donde contribuye al desarrollo de negocio online, el autoservicio de clientes o la App Mi Movistar, entre otras áreas. Ha desarrollado su carrera como Gerente de Estrategia de Canales de Atención y Director de Canales Online B2C/B2B y es autor de varios libros sobre Modelos de Negocio digitales y Marketing Mobile.
Docencia
Director del Executive en Business Artificial Intelligence.
Formación
Licenciado en Informática por la Universidad de Deusto, Doctor en Inteligencia Artificial y PDD por el IE.
Jordi Navarro

Jordi Navarro

Experiencia
CEO en la Cleverdata.io, compañía que desarrolla aplicaciones de Analítica Avanzada y Predictiva. Ha desarrollado su carrera en Condis, donde desarrolló e implantó el Plan de Transformación Digital de la compañía, con el que recibió el Premio Alain Turing al CIO del año 2012 otorgado por COEINF y el premio eAwards 2013 a la mejor app, y fue Presidente del Comité de Comercio Electrónico de AECOC.
Formación
Ingeniero Informático por la UAB y PDD por el IESE.
Enrique Blanco Henríquez

Enrique Blanco Henríquez

Experiencia
IT Developer en Telefónica. Tiene experiencia en proyectos internacionales de Data Science e Ingeniería de Sistemas dentro del sector aeroespacial y está involucrado en proyectos de investigación en Synergic Partners, así como en la divulgación de contenido relacionado con Inteligencia Artificial a través del blog de la empresa LUCA.
Formación
Licenciado en Ciencias Físicas por la Universidad Complutense y Máster en Astrofísica por la misma Universidad.
Francisco José Ramírez

Francisco José Ramírez

Experiencia
Security Researcher en Telefónica. Cuenta con más de 15 años de experiencia como administrador de sistemas realizando en los últimos años proyectos internacionales, sobre todo EEUU y Canadá. Además, es Investigador de seguridad en ElevenPaths y Colaborador habitual del blog de la empresa LUCA de BigData y Business Intelligence.
Formación
Ingeniero/Grado en Informática de Sistemas, Técnico Superior en Electrónica Digital y Máster en Seguridad de las TIC (UOC).
Jaume Miralles Solé

Jaume Miralles Solé

Experiencia
Actualmente asume la responsabilidad de promover la adopción de la tecnología de IBM Watson Data & Artificial Intelligence apoyando comercial y técnicamente a la fuerza de ventas de IBM en España, Portugal, Grecia e Israel. Cuenta con experiencia de más de 20 años en proyectos de servicios de consultoría TI, habiendo trabajado como consultor en PwC.
Formación
Ingeniero Electrónico por la Universidad Ramon Llull.
Alfonso Ibáñez

Alfonso Ibáñez

Experiencia
Responsable de Data Science y Data Engineering en Synergic Partners (a Telefónica company). Ha desarrollado su carrera como científico de datos, trabajando en diversos organismos públicos y privados y en sectores tales como seguros, banca y telcomunicaciones. Actualmente combina punto de vista técnico con la estrategia en Synergic Partners.
Formación
Ingeniero en Informática por el ICAI y Doctor en Inteligencia Artificial por la UPM.