Fecha de inicio:
Noviembre 2019
Metodología:
Online/Blended
Precio:
8.500
Duración:
12 meses (60 ECTS)
Grupo Planeta
Fabrik
FHIOS
Luce CEM
Peninsula
PlayGround
Big Data Value Association

PRESENTACIÓN

La Inteligencia Artificial y el Machine Learning están, cada vez más, presentes en sectores tan diversos como el de la salud, el financiero o el tecnológico, debido a su potencial de impacto en los negocios.

La capacidad para tomar decisiones complejas, de forma autónoma, hacen de estas tecnologías el centro sobre el que gira la denominada cuarta revolución digital, permitiendo impulsar la eficiencia de las operaciones, incrementar las ventas y mejorar los procesos de fidelización del cliente.

En esta era de cambio acelerado, la Inteligencia Artificial (IA) supone un cambio de paradigma, en la forma de entender la digitalización, y requiere de profesionales y gestores preparados para liderar y maximizar los beneficios que implica el comportamiento inteligente de las máquinas.

Esta transformación también llega al mercado laboral, según recientes estudios, que analizan el impacto de la IA en las Organizaciones, el 83% de las empresas crearán nuevos puestos de trabajo gracias a la utilización de aplicaciones de IA, siendo necesaria la renovación de competencias profesionales para sacar el máximo partido a las inversiones en IA.

El Máster en Artificial Intelligence de Three Points permite a los alumnos conocer los conceptos y elementos necesarios de la IA desde un punto de vista práctico para poder llevar a cabo con éxito proyectos en este ámbito. 

 

 

OBJETIVOS Y BENEFICIOS

¿Qué es la IA y cuáles sus diferentes aplicaciones? ¿Qué tecnologías de vanguardia y capacidades son necesarias para generar ventajas competitivas a partir de la IA?  ¿Cuál es su impacto potencial en las empresas y la sociedad? ¿Qué riesgos existen en los modelos de aprendizaje basados en Machine Learning? ¿Qué relación existe entre la IA y el Big Data? ¿Qué elementos clave deben considerarse para liderar proyectos de IA en una Organización?

El Máster en Artificial Intelligence te ayudará a responder a todas estas preguntas, a través de la combinación de los conceptos relacionados con las tecnologías más importantes, y la aplicación de éstos a nivel empresarial. El análisis de diferentes casos reales y el desarrollo de tu propio proyecto, te permitirán concretar la realidad de las tecnologías de IA, así como su aplicación para respaldar las necesidades empresariales.

El Máster en Artificial Intelligence tiene como objetivo principal acercar los fundamentos de IA a todos aquellos profesionales que ven como las aplicaciones del Machine Learning, en sus sectores, están cambiando la forma de gestionar los modelos de negocio. A través de este programa, los estudiantes adquirirán los conocimientos técnicos necesarios para liderar proyectos IA. 

En línea con el objetivo principal, los objetivos específicos del programa son:

  • Profundizar en los fundamentos y conceptos clave de la IA, así como en los métodos y técnicas utilizadas para resolver problemáticas de negocio.
  • Conocer los principales algoritmos y herramientas relacionados con Machine Learning para ser capaz de implementarlos en la resolución de problemas sin tener conocimientos previos de programación.
  • Desarrollar modelos de IA utilizando los principales frameworks de trabajo existentes en el mercado.
  • Desarrollar aplicaciones prácticas de IA tales como asistentes virtuales y chatbots.
  • Ser capaz de liderar proyectos de IA, no sólo desde un punto de vista técnico sino también gerencial, desarrollando perfiles multidisciplinares que sepan relacionar y conectar diferentes áreas de negocio y prácticas tecnológicas.
  • Entender el impacto estratégico de la IA desarrollando una visión de negocio para maximizar su ROI.

Entender las aplicaciones de la IA en las diferentes Industrias y profundizar en los casos de uso con mayor impacto de negocio.

PLAN DE ESTUDIOS

El plan de estudios se desarrolla a lo largo de 12 meses. Éste se divide en 10 módulos, más el Think Digital Challenge vinculado a la empresa, que se inicia a finales del primer módulo, y que se extiende durante todo el programa. A lo largo del Máster los estudiantes adquirirán una doble visión de la IA, una visión con un enfoque en los negocios y otra con un enfoque tecnológico.

 

 

ESTRUCTURA DEL PROGRAMA (*)

Los módulos en que se divide el Máster en Artificial Intelligence se agrupan en cinco bloques:

  • Bloque I: Fundamentos de la IA: En este se definirán los conceptos clave vinculados a la IA, profundizando en los aspectos esenciales de su funcionamiento.
  • Bloque II: Diseño y desarrollo de modelos de Machine Learning y Redes Neuronales: En este bloque, el estudiante, profundizará en los modelos basados en Machine Learning y Redes Neuronales, así como en su uso práctico. Esto incluye la optimización y evaluación posterior de ambas tipologías de modelo.
  • Bloque III: Principales arquitecturas de IA: En este bloque, el estudiante, se adentrará en las Arquitecturas de Inteligencia Artificial y profundizará en los principales frameworks existentes en el mercado para el desarrollo de modelos de IA.
  • Bloque IV: Implantación de proyectos IA: En este se abordará el proceso de implementación de estas tecnologías, poniendo especial énfasis en los elementos necesarios para poder llevar a cabo con éxito proyectos de IA.
  • Bloque V: Aplicaciones empresariales de la IA y su impacto de negocio:Este bloque introducirá al alumno en las principales aplicaciones de negocio de la IA, así como en su impacto desde un punto de vista de empresarial.

Think Digital Challenge:

Think Digital Challenge es el proyecto académico-práctico que los alumnos realizarán transversalmente durante todo el programa desde una perspectiva learning by doing, poniendo en práctica los conocimientos, herramientas y skills trabajados a lo largo de los diferentes módulos.

El proyecto basará sus premisas en necesidades reales de corporaciones de primer nivel para que el estudiante pueda enfrentarse a los retos de las compañías en la nueva era digital. El rasgo definitorio de Think Digital Challenge es la estrecha vinculación que se produce con la empresa en el desarrollo del trabajo. Además, también se contempla la posibilidad de que el alumno trabaje un reto real al que se esté enfrentando en su desempeño laboral actual.

(*) Los contenidos del programa pueden estar sujetos a actualizaciones y cambios con el objetivo de adaptarnos a la evolución del mercado. 

Bloque I: Fundamentos de la IA
La IA: fundamentos y principales tecnologías
Impacto socio-económico de la IA
Total ECTS 10
Bloque II: Diseño y desarrollo de Modelos Machine Learning y Redes Neuronales
Introducción al Machine Learning: datos y algoritmos
Modelos Machine Learning: optimización y aplicaciones
Redes Neuronales
Total ECTS 15
Bloque III: Principales arquitecturas de IA
Frameworks IA
Total ECTS 5
Bloque IV: Implantación de proyectos de IA
Implantación de proyectos de IA (I): metodología
Implantación de proyectos de IA (II): recursos materiales y humanos
Total ECTS 10
Bloque V: Implantación de proyectos de IA
Aplicaciones empresariales del IA y el impacto en el negocio
Modelos de IA en el cliente
Total ECTS 10
Think Digital Challenge
Total ECTS 10

PERFIL DE LOS PARTICIPANTES

Los módulos del máster están diseñados pensando en aquellos profesionales, de diferentes sectores, que aspiren a acelerar el desarrollo de su carrera profesional y entender el rol que está adquiriendo la IA:

  • Ejecutivos que desean una inmersión en el impacto de negocio y las nuevas posibilidades que abren estas tecnologías, identificando los elementos necesarios para poder aplicarlas en entornos productivos reales.
  • Responsables de proyecto que quieran ampliar su capacidad de gestión para acometer proyectos relacionados con IA.
  • Personas con experiencia o vocación en el área de la IA que deseen reforzar su preparación académica.
  • Consultores y especialistas del sector de la IA que quieran prepararse, actualizarse y completar su perfil, forjando así su posición competitiva en el mercado.

El Máster está pensado para cualquier persona con interés en profundizar en el área de conocimiento de la IA y en su aplicación práctica, independientemente de sus conocimientos de programación y de que su formación sea técnica o no. Puntualmente se emplearán conceptos básicos de estadística para entender los fundamentos de la IA, no obstante, no es necesario poseer conocimientos previos de estadística.

 

SALIDAS PROFESIONALES

En Three Points apostamos por la formación como motor de cambio, de crecimiento y de mejora tanto personal como profesional. La aplicación en el ámbito profesional de las competencias desarrolladas, a lo largo del programa, contribuirán al crecimiento y mejora de los estudiantes, así como de sus empresas.

Una vez finalizado el programa, los estudiantes podrán ocupar posiciones como:

  • Responsable de Grupo de desarrollo de I+D en diferentes sectores.
  • Consultor de negocio y tecnológico especializado en IA.
  • Responsable proyectos IA.
  • Experto en desarrollo de sistemas IA.

 

PROCESO DE ADMISIÓN

Nuestro proceso de admisión tiene como objetivo fundamental asegurar la idoneidad y desarrollo de los candidatos, para que todos nuestros alumnos puedan vivir una experiencia digital que responda a sus necesidades actuales y futuras. 

José Ramón Sanfiz

José Ramón Sanfiz

Experiencia
Cuenta con más de 20 años de experiencia como Director en Accenture, empresa multinacional dedicada a la prestación de servicios de consultoría, servicios tecnológicos y de outsourcing. Además de consultor de Inteligencia Artificial en Accenture. Se define como una persona orientada a objetivos con una alta capacidad para trabajar y administrar programas complejos.
Docencia
Director del Master en Artificial Intelligence.
Formación
Ingeniero de Telecomunicaciones por la UPC y Máster en PDEM por IE Business School.
Jordi Navarro

Jordi Navarro

Experiencia
CEO en la Cleverdata.io, compañía que desarrolla aplicaciones de Analítica Avanzada y Predictiva. Ha desarrollado su carrera en Condis, donde desarrolló e implantó el Plan de Transformación Digital de la compañía, con el que recibió el Premio Alain Turing al CIO del año 2012 otorgado por COEINF y el premio eAwards 2013 a la mejor app, y fue Presidente del Comité de Comercio Electrónico de AECOC.
Formación
Ingeniero Informático por la UAB y PDD por el IESE.
Enrique Blanco Henríquez

Enrique Blanco Henríquez

Experiencia
IT Developer en Telefónica. Tiene experiencia en proyectos internacionales de Data Science e Ingeniería de Sistemas dentro del sector aeroespacial y está involucrado en proyectos de investigación en Synergic Partners, así como en la divulgación de contenido relacionado con Inteligencia Artificial a través del blog de la empresa LUCA.
Formación
Licenciado en Ciencias Físicas por la Universidad Complutense y Máster en Astrofísica por la misma Universidad.
Francisco José Ramírez

Francisco José Ramírez

Experiencia
Security Researcher en Telefónica. Cuenta con más de 15 años de experiencia como administrador de sistemas realizando en los últimos años proyectos internacionales, sobre todo EEUU y Canadá. Además, es Investigador de seguridad en ElevenPaths y Colaborador habitual del blog de la empresa LUCA de BigData y Business Intelligence.
Formación
Ingeniero/Grado en Informática de Sistemas, Técnico Superior en Electrónica Digital y Máster en Seguridad de las TIC (UOC).
Jaume Miralles Solé

Jaume Miralles Solé

Experiencia
Actualmente asume la responsabilidad de promover la adopción de la tecnología de IBM Watson Data & Artificial Intelligence apoyando comercial y técnicamente a la fuerza de ventas de IBM en España, Portugal, Grecia e Israel. Cuenta con experiencia de más de 20 años en proyectos de servicios de consultoría TI, habiendo trabajado como consultor en PwC.
Formación
Ingeniero Electrónico por la Universidad Ramon Llull.
Alfonso Ibáñez

Alfonso Ibáñez

Experiencia
Responsable de Data Science y Data Engineering en Synergic Partners (a Telefónica company). Ha desarrollado su carrera como científico de datos, trabajando en diversos organismos públicos y privados y en sectores tales como seguros, banca y telcomunicaciones. Actualmente combina punto de vista técnico con la estrategia en Synergic Partners.
Formación
Ingeniero en Informática por el ICAI y Doctor en Inteligencia Artificial por la UPM.
DAVID FAUSTINO PÉREZ

DAVID FAUSTINO PÉREZ

Experiencia
Digital Transformation Manager en Telefónica, como desarrollador de chatbots, además de CTO en start-up. Apasionado por la transformación digital a través de asistentes de voz y texto, David se ha especializado en la inteligencia artificial aplicada en la simplificación de procesos y creación de nuevos servicios.
Formación
Ingeniero Superior de Telecomunicaciones por la Universidad Politécnica de Madrid.
LUCAS FERNÁNDEZ

LUCAS FERNÁNDEZ

Experiencia
Investigador y desarrollador en Synergic Partners, compañía del grupo Telefónica. Especialista en ciberseguridad y visión artificial, ha participado en proyectos de ciberseguridad y análisis del fraude con machine learning en empresas como Mapfre y Verti.
Formación
Graduado en Ingeniería Informática por la Universidad de Alcalá de Henares y Máster en Seguridad de Tecnologías de la Información por la Universidad Europea.
Enric Almuzara

Enric Almuzara

Experiencia
Manager Talento y Cultura en RACC Experto en programas de cambio cultural y "change management" y en procesos de transformación digital de los sistemas tradicionales de gestión de los RRHH.
Formación
Emerging Leaders Program (FIA University), Administración y gestión de empresas por ESADE Business School Master en Dirección de Marketing por EADA - Escuela de Alta Dirección y Administración Licenciado en Periodismo por la Universitat Pompeu Fabra Licenciado en Sociología por la Universitat de Barcelona