Fecha de inicio:
Octubre 2019
Metodología:
Blended
Precio:
Consultar
Duración:
9 meses (60 ECTS)
Grupo Planeta
Fabrik
Peninsula

Los datos son cada vez más valiosos. Se está digitalizando contenido analógico,  y recopilando una gran cantidad de nuevos tipos de datos de registros web, dispositivos móviles, sensores, instrumentos y transacciones. Están surgiendo potentes tecnologías para organizar y analizar esta avalancha de datos. El aumento del procesamiento paralelo y el almacenamiento basado en la nube permiten el análisis interactivo en tiempo real de conjuntos de datos a gran escala.

Este programa  cubre la creciente demanda por parte de la industria de profesionales con las habilidades y conocimientos necesarios para liderar y crear proyectos basados en la gestión y análisis de grandes volúmenes de datos en busca de una ventaja competitiva.

El plan de estudios se desarrolla en 9 módulos empezando en el mes noviembre o en el mes de mayo de cada año con un esquema de seis módulos obligatorios. A esto se le añade tres asignaturas optativas, 2 talleres prácticos  y un proyecto empresarial real que se iniciará a finales del primer módulo y que se extenderá durante todo el transcurso del Master.

Los diferentes módulos, de un mes de duración, se estructuran en semanas donde el alumno tiene una serie de metas e hitos que cumplir y un proyecto donde poner en práctica los conocimientos que adquiere con la guía y supervisión de un mentor. Estos retos o metas se focalizan en el trabajo colaborativo, en los materiales del módulo y en el uso de herramientas tecnológicas.

Estructura del Programa (*SUJETO A CAMBIOS)

Previo al inicio del curso académico, hay un módulo introductorio para facilitar el manejo de la plataforma y establecer un rodaje al modelo de aprendizaje “on-line”.

Los módulos se agrupan en tres bloques conductores sobre los que pivota todo el programa: fundamentos, desarrollo y especialización. 

Proyecto empresarial
Total ECTS 10
Asignaturas
Data Mining
Herramientas de Análisis: Computer Lab
Estadística Moderna: Machine & Deep Learning
Data Warehousing and Business intelligence
Parallel Computing
Gestión y Negocios Basados en Datos
Total ECTS 50

Perfil de los participantes

El Master en Data Science está dirigido a perfiles con estudios en Matemáticas, Estadística, Ingeniería Informática o Económicas.

Proceso de admisión

Nuestro proceso de admisión tiene como objetivo fundamental asegurar la idoneidad y desarrollo de los candidatos, para que todos nuestros Threepointers puedan vivir una experiencia digital que responda a sus necesidades actuales y futuras.