logo

Actualidad

Lidera la transformación de las organizaciones para convertirlas en digital ecosystems

Usos del Big Data en las empresas

03/03/2021
0 comentarios

Cuando hablamos de Big Data, es inevitable pensar en el cambio que se ha producido en nuestra sociedad en los últimos 50 años. El aumento de la cantidad de datos que se producen y conocen, ha dado lugar a términos como el Big Data, que han modificado el paradigma de trabajo de la mayor parte de sectores empresariales. 

Podemos definir el Big data, según Gartner, como «los datos que contienen una mayor variedad y que se presentan en volúmenes crecientes y a una velocidad superior». Esto se conoce como "las tres V".

¿Sabías que el 83% de las empresas crearán nuevos puestos de trabajo gracias al uso de aplicaciones de IA y Big Data en los próximos años, suponiendo para 2030 alrededor del 14% del PIB mundial?

Usos del Big Data 1

Los datos son la base de cada una de las nuevas tecnologías que han ido llegado y van a seguir llegando al mercado; las redes sociales, el IoT, la domótica, los coches conectados o el 5G. Mientras que antes se dependía del conocimiento de los directivos de las compañías, ahora podemos encontrar grandes cantidades de información que nos ayuden a tomar decisiones de manera objetiva. Por eso, formarse para conocer los usos y aplicaciones del Big Data es una apuesta segura para la formación de los profesionales del futuro. Con el Máster en Big Data y Analytics de Three Points puedes conseguirlo.

Son diferentes los usos que se pueden hacer del Big Data en las empresas, en función del sector y de los objetivos que se persigan. Independientemente, hay una serie de usos generalizados que las compañías pueden aplicar desde ya para obtener mejoras en los diferentes procesos.

Usos del Big Data 2 

Usos del Big Data en las empresas

  • Técnicas de Machine Learning:
    Esta rama de la inteligencia artificial bebe directamente de los datos producidos gracias al Big Data. Uno de los uso principales que puede tener en las empresas es la posibilidad de tener un aprendizaje automático en base a los datos. Esto permite a las propias máquinas desarrollar técnicas de aprendizaje prediciendo patrones de comportamiento. 

  • Mantenimiento en base al análisis predictivo: 
    La gran cantidad de datos que se manejan hoy en día pueden predecir patrones de comportamiento y adelantarse a posibles problemas. Por ejemplo, reuniendo todo los datos que existen sobre un mismo coche, año de producción, piezas, mantenimientos, cambios… se pueden detectar posibles patrones de fallos y adelantarse a ellos. 

  • Desarrollo de nuevos productos:
    En base a los datos disponibles de productos actuales y pasados, al éxito que tuvieron, demanda de los clientes y época del año, las empresas pueden ser capaces de desarrollar, gracias al Big Data, nuevos productos y predecir el número de compras que va a tener. Empresas como Netflix y Procter&Gamble han sido pioneros en el uso de esta tecnología para el desarrollo de nuevos productos. 

  • Experiencia del cliente:
    Hoy en día, que la experiencia al cliente sea excelente, es indispensable para conseguir la fidelidad de los usuarios para con las marcas. Gracias al Big Data, se pueden obtener datos de interacción de los usuarios de diferentes canales (redes sociales, email, web, teléfono…) y combinarlos para ofrecer una mejor experiencia a los usuarios. Este análisis de datos, permite también a su vez, aumentar las ventas, ya que puede realizar análisis predictivo de compras similares de otros usuarios y ofrecerlos al cliente actual.

  • Control de stock:
    Una de las áreas del Big Data que más impacto puede tener las empresas en las empresas hoy en día. Gracias al análisis de datos se pueden hacer predicciones de las ventas en función de diferentes factores (época del año, producción, opinión de clientes, devoluciones…), y así adelantarse a la posible falta de stock y realizar promociones puntuales. 

  • Prevención del fraude:
    El Big Data también ayuda, gracias al análisis predictivo, a analizar patrones de fraude y ataques informáticos a las propias compañías y a las empresas. 

  • Innovación:
    Los usos del Big Data irán aumentando a medida que el número de datos crece y las posibilidades de uso se van explorando. El Big Data abre las puertas a multitud de posibilidades, y supone un impulso a la innovación, de manera que se puede plantear para muchas opciones. 

Usos del Big Data 3

Los datos que se emplean para el análisis de datos y los diferentes usos del Big Data, provienen de múltiples fuentes: no solo de internet, redes sociales y campañas, si no que también se originan dentro de las propias empresas. Por ejemplo, las tarjetas de fidelización que utilizan las propias empresas, pueden ser un canal para generar datos. 
 

Comentarios
Deja un comentario
Nombre y Apellidos
Email

Entradas relacionadas

7 herramientas imprescindibles para realizar un proyecto de Big Data

25/09/2021
En la actualidad, el Big Data se ha convertido en un imprescindible para muchas empresas. En este post repasamos 7 herramientas imprescindibles en cualquier empresa para realizar un proyecto de Big Data.

Empresas principales de Big Data en España

25/09/2021
El Big Data está creciendo como inversión ya que las empresas ya son conscientes de la necesidad de invertir en este sector. En este post repasamos las principales data-driven companies en España.

3 empresas que triunfaron en 2020 con Big Data

25/09/2021
El Big Data es un término que describe la gran cantidad de datos que abundan en una compañía a diario. Pero no solo el volumen de los datos es importante, sino las decisiones que se toman en base a esa información. Por ello, en el post de hoy te presentamos 3 exitosos ejemplos de empresas que utilizan el Big Data para mejorar sus procesos.

© Three Points The School for Digital Business. Planeta Formación y Universidades. Todos los derechos reservados.
Por cualquier consulta, escríbanos a info@threepoints.com

© Three Points The School for Digital Business. Planeta Formación y Universidades. Todos los derechos reservados.
Por cualquier consulta, escríbanos a info@threepoints.com